，但技术上可行，当前去中心化训练仍比前沿中心化小约 1000 倍，其暗示去中心化训练可通过在多个节点上分布式学习，imToken下载，Anthropic 联合首创人、前 OpenAI 政策总监 Jack Clark 在其每周 AI 新闻通讯 Import AI 中提到了去中心化训练的重要性，且可能支持更广泛的集体开发更强大模型，指出：去中心化训练的计算规模正以每年 20 倍的速度增长（远高于前沿中心化训练的 5 倍年增长率）。

币界网报道：币界网消息，阐明了 100 多篇相关论文，提高数据隐私和系统鲁棒性，im下载，他引用了 Epoch AI 的一份研究陈诉，。